Wie ChatGPT mich fast zum Sieger der March-Madness-Wette machte – und warum ich es wieder versuche

Im letzten Jahr probierte ich daher eine andere Herangehensweise: Ich nutzte ChatGPT, um mein March-Madness-Bracket zu erstellen. Die Idee war simpel: Wenn Millionen Menschen KI einsetzen, um Daten zu analysieren, Forschung zusammenzufassen und Entscheidungen zu unterstützen, könnte dies auch einem gelegentlichen College-Basketball-Beobachter helfen, die Chancen in diesem komplexen Turnier zu verbessern.

Die Resultate überraschten. ChatGPT erkannte mögliche Überraschungen und das Scheitern favorisierten Teams. Dadurch stieg meine Platzierung in meinem Pool deutlich an. Als das Final Four begann, war ich kurz davor, den Gesamtsieg zu erreichen. Zwar gewann ich nicht, doch das Ergebnis motivierte zu einem erneuten Versuch.

Für das NCAA-Turnier 2026 startete ich daher erneut. Nach der Veröffentlichung des Brackets am Selection Sunday wandte ich mich wieder an ChatGPT, um das Bracket von Grund auf zu erstellen. Ich verzichte darauf, alle Teamaufstellungen oder Verletzungsberichte zu kennen. Das Ziel bleibt: Prüfen, ob KI einem hauptsächlich NBA-orientierten Beobachter helfen kann, ein Bracket zu gestalten, das die ersten Runden erfolgreich übersteht.

Analyse durch KI

Ein entscheidender Punkt ist die Unmöglichkeit eines perfekten Brackets. Selbst mit exakten Wahrscheinlichkeiten für jedes Spiel beträgt die Chance, ein fehlerfreies Bracket zu erstellen, 1 zu 120,2 Milliarden. Die Unvorhersehbarkeit macht March Madness spannend und erklärt die Beliebtheit von Büro-Pools. ChatGPT erkennt meist die Turnierstruktur korrekt: Höher gesetzte Teams erreichen oft die nächsten Runden, mittlere Seeds bieten Upset-Potenzial, und zu viele frühe Überraschungen sind riskant.

Die Herausforderung für KI liegt in denselben Faktoren wie für Menschen: Tagesform, Verletzungen, Trainerentscheidungen und Momentum beeinflussen das Ergebnis. Ein Bracket, das die ersten Runden ohne grobe Fehler übersteht, kann erfolgreicher sein als ein komplett zufälliges Bracket.

Vorgehensweise mit ChatGPT

Letztes Jahr war der beste Ansatz, ChatGPT nicht direkt nach dem Turniersieger zu fragen. Stattdessen nutzte ich einen strukturierten Prompt, der Analysen einzelner Begegnungen simuliert. Ziel war ein realistisches Bracket mit favorisierten Teams und einigen plausiblen Überraschungen.

Der aktuelle Prompt lautet: „Du hilfst mir, ein March-Madness-Bracket auszufüllen. Nutze historische Turniertrends, Team-Setzungen und allgemeine Basketball-Analysen, um Sieger für jedes Duell vorzuschlagen. Vermeide unrealistische Brackets mit zu vielen frühen Überraschungen, berücksichtige aber einige plausible Upsets, inklusive Dark-Horse-Teams. Ziel ist ein Bracket, das realistisch einen Pool gewinnen könnte.“

Je nach Risikoneigung kann der Prompt angepasst werden: Große Pools profitieren von aggressiveren Upsets, kleinere Pools eher von konservativen Strategien, die höher gesetzte Teams bevorzugen.

Erstelltes Bracket NCAA 2026

First Four

(11) Texas über (11) NC State
(16) Howard über (16) UMBC
(11) SMU über (11) Miami (OH)
(16) Lehigh über (16) Prairie View

East Region

Round of 64:
(1) Duke über (16) Siena
(9) TCU über (8) Ohio State
(5) St. John's über (12) Northern Iowa
(4) Kansas über (13) California Baptist
(6) Louisville über (11) South Florida
(3) Michigan State über (14) North Dakota State
(7) UCLA über (10) UCF
(2) UConn über (15) Furman

Round of 32:
(1) Duke über (9) TCU
(5) St. John's über (4) Kansas
(3) Michigan State über (6) Louisville
(2) UConn über (7) UCLA

Sweet 16:
(1) Duke über (5) St. John's
(2) UConn über (3) Michigan State

Elite 8:
(1) Duke über (2) UConn

West Region

Round of 64:
(1) Arizona über (16) LIU
(9) Utah State über (8) Villanova
(5) Wisconsin über (12) High Point
(4) Arkansas über (13) Hawaii
(6) BYU über (11) Texas
(3) Gonzaga über (14) Kennesaw State
(7) Miami (FL) über (10) Missouri
(2) Purdue über (15) Queens

Round of 32:
(1) Arizona über (9) Utah State
(4) Arkansas über (5) Wisconsin
(3) Gonzaga über (6) BYU
(2) Purdue über (7) Miami (FL)

Sweet 16:
(1) Arizona über (4) Arkansas
(2) Purdue über (3) Gonzaga

Elite 8:
(1) Arizona über (2) Purdue

South Region

Round of 64:
(1) Florida über (16) Lehigh
(8) Clemson über (9) Iowa
(5) Vanderbilt über (12) McNeese
(4) Nebraska über (13) Troy
(6) North Carolina über (11) VCU
(3) Illinois über (14) Penn
(7) Saint Mary's über (10) Texas A&M
(2) Houston über (15) Idaho

Round of 32:
(1) Florida über (8) Clemson
(4) Nebraska über (5) Vanderbilt
(3) Illinois über (6) North Carolina
(2) Houston über (7) Saint Mary's

Sweet 16:
(1) Florida über (4) Nebraska
(2) Houston über (3) Illinois

Elite 8:
(1) Florida über (2) Houston

Midwest Region

Round of 64:
(1) Michigan über (16) Howard
(8) Georgia über (9) Saint Louis
(5) Texas Tech über (12) Akron
(4) Alabama über (13) Hofstra
(6) Tennessee über (11) SMU
(3) Virginia über (14) Wright State
(10) Santa Clara über (7) Kentucky
(2) Iowa State über (15) Tennessee State

Round of 32:
(1) Michigan über (8) Georgia
(4) Alabama über (5) Texas Tech
(3) Virginia über (6) Tennessee
(2) Iowa State über (10) Santa Clara

Sweet 16:
(1) Michigan über (4) Alabama
(2) Iowa State über (3) Virginia

Elite 8:
(1) Michigan über (2) Iowa State

Final Four

(1) Duke über (1) Florida
(1) Arizona über (1) Michigan

National Championship

(1) Duke über (1) Arizona

Insgesamt ergibt sich ein solides Bracket mit vier Nummer-eins-Seeds im Final Four und Duke als Favorit für den Gesamtsieg. ChatGPT erläuterte die ausgewählten Upsets und die Strategie für ein wettbewerbsfähiges Bracket.

Turnierplan NCAA 2026

First Four: 17.–18. März
Erste Runde: 19.–20. März
Zweite Runde: 21.–22. März
Sweet 16: 26.–27. März
Elite Eight: 28.–29. März
Final Four: 4. April
NCAA-Finale: 6. April