Neue Studie von Harvard Business Review: KI führt zu überraschender mentaler Erschöpfung bei Arbeitnehmern

Eine aktuelle Analyse der Harvard Business Review zeigt, dass die intensive Nutzung von Künstlichen-Intelligenz-Systemen und -Werkzeugen am Arbeitsplatz das Risiko für mentale Ermüdung bei Beschäftigten deutlich erhöht. In einigen Branchen berichteten mehr als 25 % der Befragten, dass ihre geistige Belastung aufgrund der Überwachung von KI-Systemen gestiegen sei. Gleichzeitig zeigten diese Arbeitnehmer im Vergleich zu Kollegen ohne KI-Nutzung geringere Burnout-Symptome.

Die Wissenschaftler der Studie bezeichnen dieses Phänomen als "AI brain fry". Betroffene schildern es als ein konstantes Summen oder einen mentalen Nebel, der zu Kopfschmerzen, Konzentrationsproblemen und erschwerter Entscheidungsfindung führt. Hauptursachen seien die enorme Informationsmenge und häufige Wechsel zwischen Aufgaben.

Besonders ausgeprägt sei die mentale Erschöpfung, wenn KI-Agenten eingesetzt werden, um Arbeitslasten zu bewältigen, die die kognitiven Kapazitäten der Mitarbeiter übersteigen. Bei der Nutzung von KI zur Automatisierung repetitiver Tätigkeiten verursacht die gleichzeitige Verwaltung zahlreicher Tools zusätzliche geistige Ermüdung.

Bemerkenswert ist, dass weniger Arbeitnehmer, die KI einsetzen, über klassisches Burnout berichten. Die Forscher erklären dies damit, dass Burnout-Messungen vor allem emotionale und körperliche Belastungen erfassen. Die akute mentale Erschöpfung hingegen entsteht durch hohe Beanspruchung von Aufmerksamkeit, Arbeitsgedächtnis und exekutiver Kontrolle, die besonders bei der parallelen Nutzung mehrerer KI-Werkzeuge gefordert werden.

Laut der Untersuchung führt AI brain fry zu mehreren betrieblichen Konsequenzen. Besonders die Entscheidungsqualität leidet: Betroffene Arbeitnehmer zeigen 33 % häufiger Symptome von Entscheidungsmüdigkeit im Vergleich zu Mitarbeitern ohne mentale Erschöpfung durch KI. Außerdem berichten sie häufiger über kleinere und größere Arbeitsfehler.

Eine ergänzende Harvard-Studie bestätigt ähnliche Tendenzen: Mitarbeiter, die KI-Tools verwenden, arbeiten schneller, bearbeiten ein breiteres Spektrum an Aufgaben und verlängern ihre Arbeitszeiten. Die Wissenschaftler warnen jedoch, dass diese gesteigerte Arbeitslast langfristig zu kognitiver Ermüdung, Burnout und eingeschränkter Entscheidungsfähigkeit führen kann.

Die Ergebnisse verdeutlichen die doppelte Wirkung von KI am Arbeitsplatz: Einerseits senkt die Automatisierung repetitiver Tätigkeiten das Risiko von Burnout, andererseits kann die Verwaltung und Integration zahlreicher KI-Tools die mentale Belastung erheblich steigern. Dies wirkt sich sowohl auf die Leistungsfähigkeit als auch auf die Qualität der Entscheidungen von Arbeitnehmern aus.

Insgesamt betont die Harvard-Studie, dass Unternehmen beim Einsatz von KI-Systemen die kognitive Belastung der Mitarbeiter berücksichtigen müssen. Strategien zur Minimierung von AI brain fry könnten entscheidend sein, um sowohl die Produktivität zu erhalten als auch die mentale Gesundheit der Beschäftigten zu schützen.