Zuckerberg glaubt, dass Meta dank seiner umfangreichen Daten einen Vorsprung in der KI hat

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  • Last update: 29.01.2026
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Meta plant, massiv in kuenstliche Intelligenz zu investieren und setzt dabei auf den Zugriff auf umfangreiche Nutzerdaten, um persoenliche Superintelligenz zu entwickeln. CEO Zuckerberg sieht darin einen klaren Vorteil gegenueber Wettbewerbern und will individualisierte Erlebnisse in sozialen Medien realisieren.
Zuckerberg glaubt, dass Meta dank seiner umfangreichen Daten einen Vorsprung in der KI hat

Während der Telefonkonferenz zu den Finanzergebnissen des vierten Quartals 2025 präsentierte Meta Zahlen, die die Erwartungen übertrafen. Im Mittelpunkt stand jedoch die Ankündigung von CEO Mark Zuckerberg zur strategischen Ausrichtung von Meta AI im Jahr 2026. Zuckerberg erläuterte, dass das Unternehmen erhebliche Investitionen in die Entwicklung einer persönlichen Superintelligenz plane. Ein entscheidender Vorteil sei der Zugriff auf detaillierte persönliche Daten von Nutzerinnen und Nutzern weltweit.

Zuckerberg erklärte: „Wir beginnen, das Potenzial von KI zu erkennen, die den individuellen Kontext jedes Nutzers versteht – einschließlich seiner Geschichte, Interessen, Inhalte und sozialen Beziehungen. Ein wesentlicher Mehrwert von Agenten liegt in ihrer Fähigkeit, einzigartige Kontexte zu berücksichtigen. Meta kann dadurch ein stark personalisiertes Erlebnis bieten.“

Langfristiges Ziel von Meta ist die Schaffung einer persönlichen Superintelligenz, also einer künstlichen Intelligenz, die die menschliche Intelligenz übertrifft und an individuelle Erfahrungen angepasst ist, etwa in Geräten wie Smart Glasses. Zur Realisierung dieses Ziels sollen die Investitionsausgaben erheblich steigen – von 72 Milliarden US-Dollar im Vorjahr auf 115 bis 135 Milliarden US-Dollar zur Unterstützung der KI-Labore.

Die finanziellen Mittel sollen auf verschiedene Forschungsbereiche verteilt werden. Ein Schwerpunkt liegt auf der sogenannten „Agentic AI“, Technologien, die Aufgaben eigenständig erledigen können. Der personalisierte Aspekt wird von Meta als zentraler Wettbewerbsvorteil gesehen. Das Unternehmen verfügt über jahrelang gesammelte, analysierte und kommerzialisierte Daten von Nutzerinnen und Nutzern auf Facebook, Instagram und WhatsApp. Dadurch agiert Meta effektiv als Datenvermittler. Das Geschäftsmodell für zielgerichtete Werbung basiert auf der Überwachung von Online-Aktivitäten und ist ein wesentlicher Faktor für Metas Erfolg als Technologiekonzern.

Die persönliche KI wird als nächster Schritt innerhalb der Branche betrachtet. Sie umfasst Chatbots, Agenten und weitere Produkte, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten und nachvollziehbar sind. Als Social-Media-Riese besitzt Meta bereits umfassende Kenntnisse über seine Nutzer und deren potenzielle Erwartungen an personalisierte KI. Die Technologie soll mit bestehenden Empfehlungssystemen verknüpft werden, die den Feed in sozialen Medien steuern. Zuckerberg betonte: „Wir werden bald die persönlichen Ziele der Menschen erkennen und Feeds individuell anpassen, um Inhalte zu liefern, die das Leben gezielt verbessern.“

Auch ohne jahrzehntelange Datensammlung könnte Meta einen Vorteil haben. Meta AI ist auf Facebook und Instagram umfassend integriert und lässt sich nicht vollständig deaktivieren, obwohl Nutzer die Funktion stumm schalten können. Während Plattformen wie YouTube und LinkedIn wahrscheinlich ihre Mutterunternehmen Google und Microsoft unterstützen, hat Meta eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Umwandlung persönlicher Daten in Produkte und Einnahmen.

Die bisherigen KI-Integrationen in WhatsApp und die Pläne zur Nutzung für personalisierte Werbung stießen auf Kritik. Der Schutz persönlicher Daten bleibt ein zentraler Konfliktpunkt angesichts der datenintensiven KI-Entwicklung. Im Jahr 2025 erlebte Meta Höhen und Tiefen bei der KI-Forschung. Im Sommer wurden führende KI-Forscher von Unternehmen wie OpenAI und Apple abgeworben. Interne Konflikte und widersprüchliche Strategien zwischen neuen Mitarbeitenden und dem bestehenden FAIR-Labor führten zu Verzögerungen bei Veröffentlichungen. Hunderte Mitarbeitende in den KI-Einheiten wurden entlassen. Yann LeCun, ein führender KI-Pionier, verließ Ende des Jahres seine Position als Chief AI Scientist.

Während Meta interne Herausforderungen bewältigte, brachten Wettbewerber kontinuierlich neue Modelle und Innovationen auf den Markt. Google veröffentlichte Gemini 3, ein Modell mit führenden Fähigkeiten im logischen Denken. OpenAI reagierte mit GPT-5.2. Anthropic präsentierte Claude, der besonders benutzerfreundlich für Programmieraufgaben ist. Zusätzlich führte Google eine Version personalisierter Intelligenz in seiner Suchmaschine ein.

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