Die 5 untrüglichen Anzeichen, dass ein Artikel von ChatGPT verfasst wurde

Knstliche Intelligenz (KI) hat sich mittlerweile als unverzichtbares Werkzeug etabliert, insbesondere im Bereich der Bildung. KI-Tools wie ChatGPT sind ntzlich fr einfache Aufgaben wie das Erstellen von Einkaufslisten oder das Brainstorming von Ideen. Doch auch bei komplexeren Aufgaben zeigen diese Tools ihre Schwchen, da sie oft zu qualitativ minderwertigen Ergebnissen fhren. Studierende sind in der Lage, Aufgaben innerhalb von Sekunden zu erledigen, doch fr Lehrkrfte sind diese Arbeiten hufig so offensichtlich wie ein Leuchtschild. Als Professor erlebe ich tglich, wie KI-Tools wie ChatGPT und Claude in meinem Posteingang landen. Die Erkennung dieser Texte wird immer einfacher, nicht dank spezieller "KI-Detektoren", sondern weil der Text einfach zu vorhersehbar ist.

Eines der aufflligsten Anzeichen ist das, was ich als Wikipedia-Stimme bezeichne: ein grammatisch perfekter Text, der jedoch vllig unpersnlich wirkt und eine vage, bertriebene Sprache verwendet, die lediglich die Aufgabenstellung wiederholt. Wenn ein Student, der normalerweise in kurzen, fragmentarischen Stzen schreibt, pltzlich eine vielschichtige Analyse einreicht und dabei Begriffe wie Tapisserie oder vertiefen verwendet, schrillen bei mir sofort die Alarmglocken. KI neigt dazu, Klischees zu wiederholen und verpackt jeden Absatz in bersichtliche Zusammenfassungen, die oft mit Zusammenfassend lsst sich sagen beginnen. Es ist das schriftliche quivalent zu einem Deepfake: Auf den ersten Blick scheint alles korrekt, aber sobald man nach den typischen menschlichen Unvollkommenheiten sucht, bricht der Text auseinander.

Wie man erkennt, ob ein Text von KI verfasst wurde

Es gibt mehrere hufige Anzeichen, dass ein Text von einer KI generiert wurde:

• Wiederholung von Schlsselbegriffen aus der Aufgabenstellung.
• Ungefhre Fakten, da der KI-Chatbot sogenannte Halluzinationen erzeugt.
• Die Stze klingen nicht natrlich.
• Erklrungen sind vage und wiederholen sich, ohne neue Informationen zu liefern.
• Der Schreibstil weicht stark vom gewohnten Stil des Studenten ab.

Ein typisches Beispiel fr eine Aufgabenstellung knnte lauten: Erklren Sie in 300 Wrtern, wie dieses SWAT- und Marken-Audit Ihre endgltige Prsentation beeinflussen wird. Ein von ChatGPT generiertes Ergebnis knnte dann folgendermaen aussehen: Die Analyse des SWAT- und Marken-Audits wird wichtige Einblicke liefern, die helfen werden, die endgltige Prsentation zu gestalten

Antworten wie diese, die ich als Lehrkraft hufig erhalte, zeigen ein klares Muster: Die zentralen Begriffe der Aufgabenstellung werden unntig oft wiederholt. Dies ist ein deutliches Zeichen dafr, dass eine KI am Werk ist. Normalerweise wrden Studierende diese Begriffe nicht in dieser Weise wiederholen, und der Text liest sich eher wie ein SEO-optimierter Artikel als ein gut durchdachtes Essay, das das Verstndnis des Themas widerspiegelt.

Wie Lehrer KI zur Erkennung von Schummeleien einsetzen knnen

Kann man KI-Tools nutzen, um betrgerische Arbeiten der Studierenden zu erkennen? Es gibt einige effektive Strategien, um sich besser auf die Identifizierung von KI-generierten Arbeiten vorzubereiten:

1. Verstehen der KI-Funktionen

Es gibt mittlerweile verschiedene KI-Tools auf dem Markt, die in wenigen Minuten ein vollstndiges, zitiertes Werk erstellen knnen. Beispiele hierfr sind GPTZero und Smodin. Sich mit diesen Tools vertraut zu machen, ist ein wichtiger Schritt, um gegen Plagiate und Integrittsverste durch KI vorzugehen.

2. Sei wie die Betrger

Bevor das Semester beginnt, knnen Lehrkrfte eigene Aufgabenstellungen in ein KI-Tool wie ChatGPT eingeben und die KI darum bitten, die Aufgabe zu erledigen. Wenn man wei, welche Art von Ergebnissen das Tool fr diese speziellen Aufgaben liefert, ist man besser darauf vorbereitet, KI-generierte Antworten zu erkennen. Es gibt auch speziell entwickelte Tools, die darauf ausgerichtet sind, KI-Schreibarbeiten zu identifizieren.

3. Ein echtes Schreibmuster erhalten

Zu Beginn des Semesters sollten Lehrer den Studierenden eine einfache, persnliche Schreibaufgabe geben, etwa: Schreiben Sie 200 Wrter ber Ihr Lieblingsspielzeug aus Ihrer Kindheit oder Erzhlen Sie eine Geschichte ber das grte Vergngen, das Sie je hatten. Sobald man ein echtes Beispiel des Schreibstils eines Studierenden hat, kann dieses spter mit einem KI-Tool berprft werden, um verdchtige Arbeiten zu vergleichen.

4. Fordern Sie eine Neubearbeitung an

Wenn ein Lehrer den Verdacht hat, dass ein Student KI zum Schummeln verwendet hat, kann er die eingereichte Arbeit in das gleiche KI-Tool eingeben und das Tool bitten, den Text umzuschreiben. In den meisten Fllen wird das KI-Tool die Arbeit auf die faulste Weise umformulieren, indem es lediglich Synonyme austauscht, ohne wesentliche Elemente des originalen Werks zu verndern. Ein Beispiel fr eine solche Umformulierung knnte sein: Ich bin ein erfahrener Redakteur mit einer Leidenschaft fr Technologie und Wissenschaft. wird durch KI zu Ich bin ein Redakteur mit umfangreicher Erfahrung und einem tiefen Interesse an Wissenschaft und Technologie. Die Umformulierung entfernt viel von der Seele des Textes und ersetzt sie durch klarere, aber weniger ausdrucksstarke Stze.

Kann man immer sagen, ob KI etwas geschrieben hat?

Die wichtigste Voraussetzung, um Schummler zu entlarven, die KI fr ihre Arbeiten verwenden, ist, gengend Beweise zu haben, um dem Studenten und der Verwaltung zu zeigen, falls es notwendig wird. Ein skeptischer Blick beim Bewerten von Arbeiten ist entscheidend, und die Fhigkeit, mit diesen Tools umzugehen und deren Verwendung zu verstehen, wird den Fall erheblich strken. Lehrer mssen sich darauf einstellen, dass KI zunehmend Teil des Lernumfelds wird. Es liegt an uns, das Lernen so spannend zu gestalten, dass die Versuchung zu schummeln nicht mehr besteht.

Viel Erfolg im neuen KI-Zeitalter, liebe Lehrkrfte. Versuchen Sie, sich nicht beleidigt zu fhlen, wenn ein Student eine Arbeit abgibt, die von einem Roboter-Kollaborator geschrieben wurde. Wir mssen sicherstellen, dass das Lernen weiterhin spannend bleibt und der Einsatz von KI nicht den Bildungsprozess behindert.