ADT Security verabschiedet eines seiner vielversprechendsten Features – was bedeutet das für Google Nest?
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Vor etwas mehr als einem Jahr präsentierte ADT im Rahmen einer umfassenden Systemaktualisierung die neue Plattform ADT Plus sowie eine Reihe kompakterer Geräte für den Heimeinsatz. Mit diesen Neuerungen verfolgte das Unternehmen das Ziel, klassische Sicherheitslösungen stärker mit Smart-Home-Technologien zu verbinden. Besonders hervorzuheben waren intelligente Funktionen und die sogenannte Trusted-Neighbor-Integration in Verbindung mit Google-Nest-Geräten. Das System war in der Lage, bekannte Gesichter zu erkennen und kompatible Yale-Smartlocks automatisch zu steuern. Trotz bestehender technischer Unschärfen galt dieser Ansatz als deutlicher Entwicklungsschritt für die traditionsreiche Sicherheitsmarke.
Diese Ausrichtung wird nun teilweise zurückgenommen. Ab Donnerstag, dem 29. Januar 2026, stellt ADT mehrere erweiterte Funktionen innerhalb von Trusted Neighbor ein. Davon betroffen sind insbesondere Nutzer, die bereits ein ADT-System verwenden oder den Erwerb eines Systempakets in Erwägung ziehen, unabhängig davon, ob es sich um eine Selbstinstallation oder eine vollständig professionelle Einrichtung handelt.
Im Zuge dieser Änderungen beendet ADT die Zusammenarbeit mit Google Nest im Bereich bestimmter Integrationen. Auch die gemeinsame Funktionalität mit Yale in Verbindung mit Nest wird eingestellt, während die direkte Unterstützung von Yale-Smartlocks durch ADT vorerst bestehen bleibt. Konkret entfällt ab dem genannten Datum die Auto-Unlock-Funktion. Diese Technologie kombinierte zuvor die Gesichtserkennung von Google-Nest-Türklingeln mit modernen Yale-Schlössern. Erkannte die Nest-Kamera mithilfe früher KI-gestützter Videoanalyse ein autorisiertes Gesicht, wurde das Türschloss automatisch entriegelt und anschließend wieder selbstständig verriegelt.
Mit dem Wegfall dieser Funktion verschwindet eine besondere Form der markenübergreifenden Zusammenarbeit, bei der mehrere Sicherheitssysteme und KI-Technologien miteinander verzahnt waren. Solche Integrationen galten als Beispiel für die zukünftige Entwicklung vernetzter Sicherheitssysteme. Angesichts der schnellen Veränderungen im Sicherheits- und KI-Markt im Jahr 2025 kommt dieser Schritt jedoch nicht völlig unerwartet.
ADT selbst begründet die Entscheidung damit, dass es sich bei Auto-Unlock um eine frühe Beta-Implementierung gehandelt habe. Obwohl das Konzept Potenzial gezeigt habe, wolle man künftig Zugangsmechanismen priorisieren, die eine stabilere und verlässlichere Nutzererfahrung gewährleisten. Weitere Details zu den Hintergründen wurden nicht genannt.
Parallel dazu hat Google Nest seine eigenen Sicherheitslösungen im Jahr 2025 deutlich ausgebaut. Mit der Einführung von Gemini für Home und dem verstärkten Einsatz fortschrittlicher KI wurden neue Funktionen geschaffen, die Sicherheitsaufnahmen zusammenfassen und Nutzern Auskunft über Ereignisse während ihrer Abwesenheit geben. Diese Entwicklungen sind jedoch stark auf das eigene Ökosystem ausgerichtet, was die Bereitschaft zu externen Partnerschaften einschränkt.
Während die direkte Zusammenarbeit zwischen Yale und Nest im Bereich der Gesichtserkennung vorerst bestehen bleibt, richtet sich der Blick zunehmend auf neue Plattformen wie Connected Life von AT&T. Diese Smart-Home-Plattform integriert Google-Home-Benachrichtigungen mit Sicherheitssystemen anderer Marken, verzichtet jedoch auf erweiterte KI-Funktionen wie Gesichtserkennung oder detaillierte KI-Beschreibungen. Dies deutet darauf hin, dass Google seine umfassendsten KI-Technologien weiterhin exklusiv nutzt.
Trotz der Änderungen bleibt ADT eine relevante Option für Nutzer, die langfristige Verträge akzeptieren und monatliche Gebühren für umfassende Sicherheitsleistungen einschließlich professioneller Überwachung in Kauf nehmen. Gleichzeitig zeigt die Entwicklung, dass selbst stark beworbene Integrationen mit Drittanbietern keine dauerhafte Verfügbarkeit garantieren. Im Bereich KI-gestützter Heimüberwachung bieten weiterhin auch andere Sicherheitsmarken Funktionen wie automatische Textzusammenfassungen von Videomaterial und detaillierte Ereignisprotokolle an.
Author:
Tyler Lacoma
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